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维尔纳·普卡特霍夫教授:视觉计算得到广泛运用
 【发布时间:2020年10月20日】 【来源:经济晚报】 【作者:佚名】


  维尔纳·普卡特霍夫教授是奥地利VRVis国家虚拟现实可视计算高新技术研究中心理事长兼首席科学家,维也纳技术大学计算机科学正教授、计算机图形和算法学院院长,欧洲计算机图形学会前主席,2021年欧洲计算机图形学会大会主席,荣获欧洲计算机图形学会金质奖章及杰出贡献奖。主论坛上,维尔纳·普卡特霍夫教授带来了精彩的全息演讲。

  维尔纳·普卡特霍夫教授在演讲中强调,人类的视觉感知是非常强大的,但是我们大脑看到的这些图象只能持续13微秒的时间,我们的眼睛每小时可以处理36000个视觉信息,而且我们的视觉处理能力其实比文本处理能力要快6万倍。而VR/AR对未来发展是非常关键的,可以帮助我们实现沉浸式的三维互动、自然学习。但目前我们还没有完全实现这种学习,主要是技术还没有完全成熟,但随着现代计算技术的发展,计算技术已经把视觉化作为一个基本方向和产业未来发展的支柱。

  因此,维尔纳·普卡特霍夫教授认为视觉的信息处理能力是很重要的,因为它可以帮助我们更好地进行决策。现在的很多视觉信息可以先输入到电脑中,帮助我们模拟各种场景。AR、VR会带给我们很多不同的选项,我们可以在屏幕上或者通过VR进行更好的互动。以一个城市为例,我们把这个城市的地图进行复制,你可以看到这是一个数字双胞胎,在这过程当中计算机可以模拟多种多样的场景,比如说可以模仿下雨或者是河流,或者是下雨之后的洪水,有了智能软件的帮助,我们可以虚拟或者从视觉上支持一些高层次信息的传递,比如这些建筑,哪一些是危楼、哪些路是可以用的,以及哪些地方我们可以放上沙袋。

  奥地利VRVis国家虚拟现实可视计算高新技术研究中心是奥地利在解决视觉计算方面的领先的研究中心,能够解决很多工业上的模拟套件。它成立于2000年,目前同时在做三个不同应用的公共项目。总体研究目标是希望通过视觉计算,能更好应用在我们整个工作环境当中。大量的计算机和机器人可以接管我们每天的任务,但是设置或者解释类的工作,是需要人来介入。对于创建新的模式,比如说智能化和优化总是需要人的参与。这需要转换数据,将数据转换并传递给人类,其实就是视觉化的过程。数据量正在变得越来越大,数据的实时性、真实性、可靠性和数据的传输速率等问题带来的挑战,在我们发展视觉计算时,都需要同时关注,视觉计算已经运用到生活的方方面面,未来还有更多工作可做,这也是中国和奥地利科学家之间合作的潜力所在。


  文章录入:刘启昭        责任编辑:刘启昭       访问次数: 次 
 
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